这算AGI吗？ 有网友表示，「对99%的人来说，这已经是AGI了」。

1、bsport 一句话，一个成品。

题目来自humanize，一个真实的Python开源库。bsport另外，在内部构建的真实工程评测集KAT Code Bench 上，它以53.1分同样跻身第二梯队； 在业务化Agentic评测集KAT Claw Bench上拿到85.5 分，与最强的闭源、开源同行贴身缠斗。

2、近万亩算力专属承载地重磅登场！东莞算力产业岛面向全球招商

对本来就在自然语言里泄露的GPT-5.4来说，这是好事，它的整体攻击成功率从近70%降到22%；但对本已懂得打码的Gemini-3.1-Pro而言，它被迫往必填字段里填入真实凭证，反而在持久状态和提示注入两项上更糟了。

3、英特尔重申CPU开发计划 超线程技术2028年回归

要坚持「产业出题、科技答题」。

4、撇开欢乐跑，骂马拉松的人只会更多

参考资料： https://x.com/eknight/status/2075643450196971805 https://x.com/SebastienBubeck/status/2075596982622835006?s=20 编辑：Aeneas新智元报道 这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！ Fable 5、GPT-5.6全量开放，Grok 4.5逼平Opus级，Meta下一代Muse Spark重返赛场。

5、自助餐厅用餐滑倒致十级伤残，法院判赔餐厅承担60%责任

如果某个Agent在疯狂耗Token，ATM会立刻报警，帮企业守住钱袋子。

更要命的是，它出错的方式和人恰好相反。

DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

6、楼市的寒气，连租房的巨头都玩不下去了

GPT-5干的事情，是把他不知道的那些文献翻了出来。

这支团队从成立的第一天起，就是冲着全栈闭环来的。

7、35岁名哨1场6次争议判罚！纵容亚马尔飞铲，法国将帅炮轰：水平太差

它接收地图提供的全局方向，结合机器人第一视角判断下一步应该经过的位置，并在执行偏差发生后主动恢复。

」 智元则选择了更重的全栈路线，足式，双足或者轮式或者灵巧手都做。

8、想修AP课程换大学学分，上海新航道有AP培训吗？

通往AGI之路上，比拼的不再是谁的长板更长，而是谁的系统能转得更稳、迭代得更快。

它每一次醒来，都是一次干净的失忆。

AI Coding的时机，卡得刚刚好 Cursor为什么在这个节骨眼上，非要抢一个设计主管？ 回看它的崛起，靠的是三板斧：硬核的工程能力、极快的模型接入速度、恐怖到不讲道理的迭代效率。

9、媒体人：邬挺嘉加盟NBL贵州猛龙 历史首次向CBA俱乐部支付培养费

AI编程，以前拼的是提示词技巧，现在拼的是谁会搭系统：谁能设计出一个自己会验证、自己知道该停的循环。

到了下半场，新赛点正悄悄挪向另一处：谁能攥住、又盘活你的数据。

10、家电师傅坦言：这4种“家电”坏了别修，修的钱够买台新的了

贴脸开大。

模组化、可扩展的开放式硬件架构，支持M.2、MXM、PCIe等多种AI算力卡形态，已深度适配天数、后摩、原粒、智辰、光羽等多家国产AI芯片，同时兼容半高旗舰显卡。

1、“这些清华学子，就是高配姜萍！”丘成桐怒了，只想退货假天才

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895 https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349 https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/ 编辑：元宇新智元报道 【新智元导读】刚刚，AI编程圈干了一件狠事。

2、世界杯狂欢：19队出线8队出局！韩国遇3连坑 跌至第6命悬一线

题目大意是：黑板上写着2026个大于1的正整数。

3、大专升学宴翻车，兄弟回应：红白大事告知我，网友：菜又不少一个

ABot-M0.5将运动与操作拆分为互不干扰的双动作流，并引入「帧级隐式动作」，让机器人在极细的时间颗粒度上实现眼、手、脚的实时对齐。脑机接口顺着大脑的路走：训练效率与真实落地的双重突破同时发生重置来得实在太勤，这位负责人直接被网友封了个「掌管重置的神」。

4、战报

偷懒的写法是「这位置有片了，当重复，放行」。

5、世界杯半决赛后不久，亚马尔1100万欧豪宅遭遇入室盗窃未遂_网易订阅

惊喜的是，在这方天地间，我们还看了一场染透天际的日落。

6、《浪浪山小妖怪》入围昂西，探求国内IP授权标杆案例有哪些？

用户无需在应用间切换，即可在 Apple 设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

网友直接说：「荷马会对这个作品感到骄傲！」。

真正教会模型探索、纠错、验证的，是大规模RL。

7、将缺席第二战！杨瀚森因病将休息 首秀发挥出色砍12+9+4

每次开新会话，它对你的业务、文风、客户、偏好一无所知，一切从零开始。

在Vertex AI上线后，谷歌最新发布的Gemini 3.6 Flash口碑遭遇滑铁卢。

8、AI焦虑：企业需要的或许不是更多AI

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

AI顶会热度持续走高，海量稿件涌入的背后，同行评审体系长期存在的痛点被无限放大。

此前社区观测到，Sol的max档对应960。

用户进来面对的都是这样的同一套界面。